摘要：针对车险索赔次数数据经常出现的过度离散问题，采用数值模拟的方法，分别使用泊松模型（Poisson）、负二项回归模型（NB）以及广义泊松模型（GP）对不同程度的过度离散车险索赔次数数据进行拟合，并用均方误差、偏差以及AIC和BIC准则对Poisson、NB、GP三种模型的优良性进行比较分析，得到了不同条件下三种模型的优良性，并针对不同的条件给出了模型选择的建议．
分类：期刊> 自然科学与工程技术> 基础科学> 数学
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关键词：过度离散 车险索赔次数数据 负二项模型 广义泊松模型
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