摘要：结合气象因素,提出了基于小波神经网络的手足口病（hand-foot-mouth disease,HFMD）发病率预测模型。为验证模型有效性,进行了对比测试,测试结果如下：2014年7月至12月,厦门市手足口病实际月发病率为（7.4,4.7,24.3,21.1,8.2,2.8）×10^-5,小波神经网络模型预测值为（4.3,21.3,15.9,3.5,5.1,27.2）×10~（-5）,BP神经网络模型预测值为（20.1,14.3,1.7,10.6,68.2,0.4）×10~（-5）,灰色预测模型预测值为（49.7,66.7,89.6,120.4,161.6,217.0）×10~（-5）。通过实例分析表明,相比其他的传统的手足口病预测模型,小波神经网络模型具有收敛速度快、预测精度高、误差小的特点。
分类：期刊> 自然科学与工程技术> 基础科学> 基础科学综合
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关键词：手足口病 气象因素 小波变换 小波神经网络
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