摘要：提出了一种基于子带分解的MSR的图像增强算法（Subband-Decomposed Multiscale Retinex,简称SDMSR）.先利用改进后的MSR算法对雾天图像进行处理,之后由子带分解的方法对雾天图像的不同子带分解输出进行增益,最后采用图像融合技术得到清晰的增强图像.并借助均值、标准差、熵、均方误差（MSE）和峰值信噪比（PSNR）对文中算法的仿真结果进行了定量评价,仿真与评价结果表明,该算法能够提高雾天图像的对比度,保留了原图像中有用的信息,图像的失真程度小,图像的清晰度也得到了提高.
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关键词：子带分解 retinex理论 sdmsr算法 均值 标准差 mse psnr
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