摘要：为了在去雾的同时增强图像中的纹理细节信息，提高图像亮度，改善图像质量，提出一个雾天图像增强的分数阶偏微分方程模型将分数阶微分与大气散射物理模型结合，建立了去雾图像的分数阶梯度场；为了突出图像的纹理细节信息，避免出现边缘过度增强或细节纹理增强不够的现象，构造了分数阶梯度场的增强函数，使分数阶梯度场随着梯度模的变化达到非线性增强的效果；在梯度域建立能量泛函，使雾天图像梯度场逼近增强梯度场，通过变分法得到分数阶偏做分方程图像增强模型；最后用有限差分法对模型进行数值求解实验结果表明，文中模型在去雾的同时，能够有效地提高图像的对比度和清晰度，是一种有效的雾天图像增强模型。
分类：期刊> 自然科学与工程技术> 信息科技> 计算机软件及计算机应用
收录：北大期刊(中国人文社会科学期刊) > CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版) > 统计源期刊(中国科技论文优秀期刊) > 知网收录(中) > 维普收录(中) > 万方收录(中) > EI 工程索引(美) > SA 科学文摘(英) > JST 日本科学技术振兴机构数据库(日) > Pж(AJ) 文摘杂志(俄) > 国家图书馆馆藏 > 上海图书馆馆藏 > 文摘与引文数据库
关键词：雾天图像 图像增强 大气散射物理模型 分数阶梯度场 能量泛函 分数阶偏微分方程
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
