摘要：针对制造资源等个体状态及其状态组合复杂多变、个体状态与制造情景间无线性逻辑关系,导致难以直接建立个体状态与制造情景之间的映射,提出基于贝叶斯网络的制造情景识别方法。该方法利用个体状态与制造情景在历史数据中体现的统计学规律,建立了个体状态与制造情景在概率上的因果关系;充分考虑了连续状态与离散状态并存的混合性,通过引入等区间离散法对连续状态进行处理;通过最大后验概率推理确定制造情景,实现了对制造情景的判断。通过案例验证了所提方法的有效性。
分类：期刊> 自然科学与工程技术> 信息科技> 电子信息科学综合
收录：北大期刊(中国人文社会科学期刊) > CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版) > 统计源期刊(中国科技论文优秀期刊) > 知网收录(中) > 维普收录(中) > 万方收录(中) > EI 工程索引(美) > SA 科学文摘(英) > Pж(AJ) 文摘杂志(俄) > 哥白尼索引(波兰) > 剑桥科学文摘 > 国家图书馆馆藏 > 上海图书馆馆藏 > 文摘与引文数据库
关键词：个体状态 组合状态 制造情景 概率因果 贝叶斯网络
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
