摘要：传统定位算法定位准确性通常较低,因此提出一种新的海量数据环境下可破坏性数据定位算法.在不同信道NAV任务的优先排队模型状态空间中,针对局部性交叉项信息量,在计算吞吐量下,建立信道数据传输模型.构造可破坏性数据信号模型,将相空间重构与非线性时间序列分析法结合在一起,对可破坏性数据产生的原因进行分析,完成可破坏性数据特征提取.把数据符号属性值映射为数字值,完成对所有数字特征的归一化处理.对原始可破坏性数据特征进行改进,通过Fisher 线性分析法在改进后特征空间中对可破坏性数据特征进行分类,实现可破坏性数据识别.节点识别到可破坏性数据后,通过邻居节点数据完成投票决策,通过节点与邻居节点位置实现可破坏性数据的定位.实验结果表明,所提算法定位准确性高.
分类：期刊> 自然科学与工程技术> 信息科技> 计算机软件及计算机应用
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关键词：海量数据 可破坏性 数据 定位
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