摘要：针对现实生活中人们的社交关系和兴趣爱好对节点进行社会活动的驱动作用，提出了一种基于用户兴趣相似性的节点移动模型。该模型将节点对活动的感兴趣程度抽象为一个兴趣概率矩阵，利用皮尔逊相关系数计算节点的兴趣相似群体。仿真实验表明，该模型在一定时间范围内节点的相遇时间间隔和相遇持续时间的互补累积分布函数近似服从幂律分布，更加接近真实数据集统计结果得到的曲线，同时也表明了节点在进行夜间活动时，具有很强的时空规律性。
分类：期刊> 自然科学与工程技术> 信息科技> 计算机软件及计算机应用
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关键词：社交关系 兴趣 皮尔逊相关系数 移动模型
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