摘要：在交通状态判别领域,针对磁感应线圈的“时间占有率”参数得到广泛应用.由于R F ID交 通信息采集技术无法准确获得车辆占据检测区域内的时长,因此,基于对 R F ID数据特性的分析,提 出时间覆盖率的概念及计算方法.选取 7 种时间汇集度进行时间覆盖率的计算,根据计算结果画出 基站的时间覆盖率随时间汇集度变化的折线图,由折线图走势可对基站的工作状态、基站所在道路的 流量大小及交通流的连续性做出初步判断.选取南京市区主干道上2 1个 R F ID基站的原始数据,对 所提出的方法进行实例分析,发现基站的时间覆盖率折线图可分为3 种类型①日覆盖率小于100% ;②日覆盖率等于10 0%,并且小时覆盖率至5 min覆盖率接近于1 0 0% ;③日覆盖率等于100% , 并且 小时覆盖率至5 min覆盖率中出现了下降.每种类型的折线图对应一定的基站工作状态和道路交通 流特性.由分析结果可看出,时间覆盖率这-指标对R F ID基站自身性能评判和交通流状态分析都 具有-定的实际意义.
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关键词：智能交通系统 rfid交通数据 时间覆盖率 交通大数据分析
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