摘要：基于道路视频图像的能见度检测方法可为智能交通系统提供实时、可靠、经济的交通能见度信息,但其应用效果受限于广泛存在的视频监控盲区。鉴于此,针对道路视频监控盲区的能见度实时检测方法展开研究,利用视频能见度检测算法,获取上下游路段能见度的两类检测数据,并提出一种基于能见度数据的高层信息汇聚融合模型,构建了盲区的能见度间接检测方法,给出基于实时视频检测的道路盲区能见度预测值,与目测结果相比,平均误差小于10%。
分类：期刊> 自然科学与工程技术> 工程科技II> 公路与水路运输
收录：统计源期刊(中国科技论文优秀期刊) > 知网收录(中) > 维普收录(中) > 万方收录(中) > JST 日本科学技术振兴机构数据库(日) > 国家图书馆馆藏 > 上海图书馆馆藏
关键词：高速公路 低能见度 视频 盲区 数据融合 间接检测
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
