摘要：针对电离层TEC数据特征,以及单个预测模型的不足,提出基于变分模态分解多尺度组合TEC预测模型。通过实验对比分析,多尺度组合模型的平均相对精度比单一ARMA模型,多尺度ARMA模型以及多尺度Elman神经网络模型分别提高了9%、2.2%、1.2%;而标准差分别减小了1.72TECU,0.18TECU,0.06TECU,并对比分析4种模型在磁暴时的预测精度,结果表明多尺度组合模型在强磁暴时的预测精度比其他3种模型高。
分类：期刊> 自然科学与工程技术> 基础科学> 基础科学综合
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关键词：变分模态分解 elman神经网络 arma 电离层tec 多尺度组合预测 磁暴
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