摘要：深度学习领域仍存不断变化，专家们认识到，如果芯片采用低精度数学方法来估算结果，那么神经网络可以用最少的能量实现最大化计算。这在移动设备和其他功率受限设备中特别适用。但是有些任务、如训练神经网络，仍然需要高精度。IBM最近在IEEE的超大规模集成电路（VLSI）研讨会上展示了一个原型芯片，它在两个方面的表现都非常出色。
分类：期刊> 自然科学与工程技术> 基础科学> 自然科学理论与方法
收录：维普收录(中) > 万方收录(中) > 国家图书馆馆藏 > 上海图书馆馆藏
关键词：智能芯片 ibm 超大规模集成电路 人工 通用 神经网络 移动设备 数学方法
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
