摘要：提出了一种基于Fisher Linear Discriminant（FLD）分类和形状特征识别的道路提取算洗首先，对图像中标记的样本进行色彩信息的提取；然后利用基于核函数的FLD对图像进行特征训练分类，将影像分为道路和非道路两类；接着利用道路的形状特征识别提取道路；最后利用形态学对道路网进行优化．实验证明，与传统道路提取算法相比，在干扰较大及存在弯曲道路的环境下，本方法有着更优的鲁棒性和有效性．
分类：期刊> 人文社会科学> 社会科学II> 教育综合
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关键词：核函数 特征分类 形状识别 道路提取
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