摘要：为探究高光谱成像技术在小麦籽粒品种鉴别等的研究,以15种品种已知的小麦籽粒为对象,分别采集样品的光谱和图像信息。运用主成分分析法优选三个特征波长（447nm、615nm、955nm）,提取特征波长下小麦籽粒图像的形态特征（面积、周长、圆度、长轴长度、短轴长度）和纹理特征（均值、标准差、熵）。应用Bayes判别分析法进行多元统计分析,建立判别函数判别回代准确率为99.9%,交叉验证的准确率为98%,模型的判别效果良好。研究表明利用高光谱成像技术结合Bayes判别分析的方法可用于小麦籽粒品种的鉴别。
分类：期刊> 自然科学与工程技术> 农业科技> 农艺学
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关键词：品种 高光谱成像技术 小麦籽粒 bayes判别分析
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