摘要：随着互联网和大数据技术的发展,旅游信息化已经成为一个热点研究问题。在旅游信息系统中,如何挖掘用户的旅游兴趣,为用户提供精准的景点推荐成为旅游信息系统重要的功能。基于旅游景点百科大数据,通过利用计算机技术分析和挖掘景点之间的相似关系,对用户进行个性化旅游景点推荐。介绍了目前推荐系统在旅游业的具体应用,并结合旅游行业的特点,提出利用文本余弦相似度计算方法,定量分析景点之间的相似程度,实现旅游信息化系统的推荐技术,为大数据时代下的旅游行业发展提供借鉴,推动旅游产业信息化发展。
分类：期刊> 人文社会科学> 经济与管理科学> 旅游
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关键词：百科大数据 旅游景点 推荐系统 旅游信息化
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