摘要：精制柴油的闪点是衡量柴油质量的重要指标，在目前的柴油加氢脱硫生产中，主要根据操作人员的经验来调整，会产生较大的人为误差。文中采用了3种神经网络方法，研究在反应器床层最高点温度、分馏塔塔压、分馏塔塔顶温度、分馏塔塔底温度、氢油比波动时，预测柴油的闪点。结果表明，采用PSO-BP神经网络方法预测的柴油闪点均方误差为5.76×10-4，优于其它预测方法。
分类：期刊> 自然科学与工程技术> 工程科技I> 有机化工
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关键词：bp 神经网络 柴油闪点 预测
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