摘要：在基于到达时间差（TDOA）的无源定位研究中,利用互相关算法估计站间时延被广泛采用.相关算法计算量较大,算法复杂度为O（N~2）.随着研究深入,有学者提出了基于傅里叶变换的互相关算法,由于使用快速傅里叶变换（FFT）算法,处理速度得到较大提升,算法复杂度由平方级降低至亚线性级,即O（N·log N）.在一些实时性较强的环境,当采样点数较大时,传统FFT算法仍很难满足要求.本文借鉴稀疏傅里叶变换（SFT）算法,引入稀疏信号的映射和重构思想,优化互相关计算过程,以进一步提高时延估计的速度,改进算法的算法复杂度为O（N）,从亚线性级降低至线性级.实测数据表明,测量精度满足工程应用的要求,可为实时性较高的无源时差定位提供技术参考.
分类：期刊> 自然科学与工程技术> 工程科技II> 综合科技B类综合
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关键词：稀疏傅里叶变换 tdoa 时延估计
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