摘要：根据供热锅炉用燃气调压器特性,对调压器出口压力数据进行分析,绘制出压力云图以及雷达图,对疑似故障案例进行专家判定。采用支持向量机方法进行故障诊断。利用经验模态分解方法对数据进行特征化处理,作为机器学习的输入量,专家判定结果作为输出量,寻找合适的诊断算法来建立二者之间的联系,实现智能故障诊断。采用10折交叉验证与粒子群优化算法相结合的方法来优化向量机分类器参数,建立支持向量机诊断模型,实现锅炉用燃气调压器故障诊断。
分类：期刊> 自然科学与工程技术> 工程科技II> 建筑科学与工程
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关键词：经验模态分解 燃气调压器 故障诊断 支持向量机 交叉验证 粒子群优化
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