摘要：针对自适应中值滤波算法的缺陷---对高密度椒盐噪声图像滤波后留下黑色斑块，提出了一种分阶段中值滤波算法。该算法对图像执行两次小窗口的滤波操作，相较于采用较大窗口的滤波，其在有效去除噪声的同时降低了结果图像的模糊程度。先对所有噪声点进行一次中值滤波消除了盐粒噪声，再用窗口内非噪声点的灰度中值代替胡椒噪声点的灰度值以去除黑色斑块。最后的仿真实验结果表明，本文算法既有像自适应中值算法一样滤除低密度椒盐噪声的良好性能，又有对高密度椒盐噪声图像的降噪能力。
分类：期刊> 人文社会科学> 社会科学II> 教育综合
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关键词：椒盐噪声 中值 分阶段去噪
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