摘要：为提升企业快速响应单件、小批量、个性化定制等市场需求的能力,该文提出了1种面向智能制造的作业车间调度优化的改进遗传算法.在多工件加工工艺约束条件下,对工序和机器分别进行矩阵编码.设计了与编码方式相对应的选择、交叉和变异操作,并增加保留算子,保留每一代种群中的最优个体.在求得全局近似最优解后,采用插入式贪婪解码算法对染色体进行解码.可动态优化基于加工时间最短或提前/拖期惩罚代价最小的多工件作业规划和机器分配方案.仿真结果证明了算法的有效性.
分类：期刊> 自然科学与工程技术> 工程科技II> 综合科技B类综合
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关键词：智能制造 作业车间调度 改进遗传算法 矩阵编码 插入式贪婪解码算法
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