摘要：为了改善图像滤波的效果,提出1种基于置信区间的自适应加权均值滤波算法.根据高斯噪声的特点以及其对原图像的影响,仅对滤波窗口中处于置信区间的像素求加权均值.同时考虑了灰度相关性与距离相关性,将灰度测度因子和距离测度因子进行线性加权求和,得出加权系数.最后对加权均值滤波后的图像进行折中的灰度均衡化.实验结果证明,相对于标准均值滤波（SMF）算法和自适应均值滤波（AMF）算法,该文算法的滤波图像更加清晰,很好地恢复了原图像,同时保留了图像的边缘和细节;该文算法对应的归一化均方误差明显低于SMF算法和AMF算法.
分类：期刊> 自然科学与工程技术> 工程科技II> 综合科技B类综合
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关键词：置信区间 均值滤波算法 自适应滤波算法 高斯噪声 灰度相关性 距离相关性
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