摘要：为提高稀疏阵列下二维波达方向（2D-D0A）估计的效率,提出1种基于加速近邻梯度矩阵填充的子阵重构旋转子空间（APG-SRESPRIT）算法.建立了基于矩阵填充的稀疏阵列D0A估计信号模型,并验证该信号模型满足零空间性质.通过加速近邻梯度算法将该信号模型恢复为完整信号,划分子阵并构建合并矩阵.对合并矩阵进行奇异值分解,在子阵重构后估计目标角度,且目标角度自动配对.仿真实验表明该文算法可减少70%的阵元数量,且在稀疏阵列下准确估计2D-D0A.
分类：期刊> 自然科学与工程技术> 工程科技II> 综合科技B类综合
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关键词：阵列信号处理 矩阵填充 子阵重构 波达方向估计 稀疏阵列 零空间性质 奇异值分解
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