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强伪单调变分不等式的线性收敛

摘要:在强伪单调假设下,外梯度投影算法具有线性收敛性.鉴于外梯度投影算法需要向非空闭凸集做两次投影,且当闭凸集结构复杂时,投影计算困难.故为了克服这一困难,先对外梯度投影算法进行改进,用次梯度外梯度投影算法求解强伪单调变分不等式,每次迭代过程中只需向闭凸集做一次投影.研究表明,次梯度外梯度投影算法在求解强伪单调变分不等式所产生的迭代序列具有线性收敛性,用次梯度外梯度投影算法求解强伪单调变分不等式一定程度上加速了迭代序列的收敛速度.

分类:期刊> 人文社会科学> 社会科学II> 教育综合

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关键词:强伪单调 变分不等式 线性收敛 

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