摘要：文章介绍了船舶生活垃圾中不同材质的物体敲击声波的特征提取方法,建立了基于倒谱与神经网络的物体材质的智能识别模型与算法,并通过对玻璃、塑料、金属铝箔等常见物体材质进行分类测试,证实了该分类方法的有效性,为船舶生活垃圾的智能分类提供了新思路。
分类：期刊> 自然科学与工程技术> 工程科技II> 综合科技B类综合
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关键词：倒谱 材质分类 神经网络 智能识别
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