摘要：按订单生产的生产模式下,期量计划影响库存储备,库存储备指导和限制期量计划编制,因此期量预测问题成为制造企业APS关注的重点.针对期量预测问题,提出结合库存控制理论的零件计划模型和评价体系来指导期量计划编制,并通过建立BP神经网络预测模型来预测下期零件需求量.以宁夏吴忠仪表有限公司为例进行实验,实验结果得出,2014年2,3,6,7,10,11月份可以下达期量,与实际情况相符.实验和验证结果表明,零件计划模型和BP神经网络预测模型能够有效指导期量计划,从而达到期量预测的目的.
分类：期刊> 自然科学与工程技术> 工程科技II> 综合科技B类综合
收录：知网收录(中) > 维普收录(中) > 万方收录(中) > CA 化学文摘(美) > Pж(AJ) 文摘杂志(俄) > 国家图书馆馆藏 > 上海图书馆馆藏
关键词：订单 期量计划 预测 bp神经网络
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
