摘要：随机森林是一种优秀的组合分类器,但缺少较好的解释性。为了使随机森林模型更具理解性和解释性,本文提出一种基于t-SNE的可视化随机森林相似性矩阵的方法:首先运用随机森林学习出样本间的相似性度量矩阵,然后采用t-SNE方法降维,最后可视化。实验证明,该方法比MDS更有效。
分类：期刊> 自然科学与工程技术> 工程科技II> 综合科技B类综合
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关键词：随机森林 黑盒子 解释性 可视化
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