摘要：介绍了LSI潜在语义索引在信息检索领域的运用。阐述了词项加权的3种方法,分析了矩阵的奇异值分解SVD在提取矩阵重要信息方面的作用,展示了对词项—文档矩阵的降秩近似是如何模拟人类理解语义的过程;比较了向量空间模型与LSI在搜索算法上的异同,通过对词项—文档矩阵进行文本挖掘的例子,指出了LSI在分析文档间内在联系所起到的作用。
分类：期刊> 自然科学与工程技术> 信息科技> 图书情报与数字图书馆
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关键词：潜在语义索引 文本挖掘 向量空间模型 奇异值分解
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