摘要：针对LBP特征提取过程中聚类耗时、占用内存较大的问题,提出了一种用于图像分类的局部二值改进算法.该算法用二进制描述符替代LBP中的十进制表示、用汉明距离替代欧氏距离进行特征聚类,同时将不同尺度的LBP特征进行融合,实现了多尺度图像局部二值描述.将提出的改进算法,尤其是多尺度融合特征,在PASCAL VOC 2007数据库与经典LBP方法进行对比分析,实验结果表明,本算法正确率更高,运行效率也有很大提高.
分类：期刊> 自然科学与工程技术> 工程科技I> 轻工业手工业
收录：北大期刊(中国人文社会科学期刊) > 知网收录(中) > 维普收录(中) > 万方收录(中) > CA 化学文摘(美) > Pж(AJ) 文摘杂志(俄) > 国家图书馆馆藏 > 上海图书馆馆藏
关键词：图像分类 局部二值描述符 汉明距离 特征提取 多尺度融合
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
