摘要：中厚板在生产过程中，由于各种因素难免会产生压痕、辊印、划伤等缺陷，严重的缺陷会对下一道轧制工艺产生不良的影响，因此在包含氧化铁皮背景中准确识别出真实缺陷对提高钢铁企业的产品质量至关重要。该文采用尺度不变特征转换（scale-invariant feature transform，SIFT）算子来提取具有尺度旋转不变性的特征向量，并采用Euclidean距离相似性判定度量实现图像匹配，进而识别出中厚板表面缺陷。该文通过大量实验分析并确定各参数取值，最终将SIFT算法应用到中厚板表面缺陷识别，实验结果表明：该算法对辊印、压痕等缺陷的识别率较高，能够达到95％，尤其是对连续出现的缺陷检测效果明显，从而验证了SIFT方法较好的光照不变性、旋转不变性和仿射不变性。
分类：期刊> 自然科学与工程技术> 工程科技II> 综合科技B类综合
收录：北大期刊(中国人文社会科学期刊) > CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版) > 统计源期刊(中国科技论文优秀期刊) > 知网收录(中) > 维普收录(中) > 万方收录(中) > EI 工程索引(美) > CA 化学文摘(美) > JST 日本科学技术振兴机构数据库(日) > 国家图书馆馆藏 > 上海图书馆馆藏
关键词：中厚板 表面检测 尺度不变 局部特征
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
