摘要：将多尺度雷达回波跟踪（MTREC：Muti—scale Tracking radare choes by correlation）算法和基于降水栅格数据的网格追踪临近预报外推（PBN：Pixel—Based Nowcasting）算法应用在赣江流域，对这两种临近预报算法在1～3h预见期的临近预报降水数据进行评估，总结两种临近预报算法在赣江流域的预报性能和预报特点。结果表明：（1）随着预见期的增加，MTREC方法的预报性能变化较为平缓。PBN方法的预报性能明显变差。（2）MTREC方法预报降水偏弱，且对于低值降水预报较为准确，而PBN方法预报降水偏强，且预报高值降水较为准确。（3）MTREC方法预报的降水高值区的范围偏小而低值降水区范围偏大，PBN方法预报的高值降水区的范围偏大而低值降水区范围偏小。（4）随着预见期的增加，MTREC方法的降水概率预报变化较为平稳，而PBN方法预报高值降水（〉0．4mm·h-1）的概率偏高，预报低值降水（〈0．4mm·h-1）的概率偏低。
分类：期刊> 自然科学与工程技术> 基础科学> 气象学
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关键词：雷达临近预报 定量降水估算 定量降水预报 降水检验
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