摘要：互联网金融下个人信用风险形势严峻,构建适用性强、准确性高的个人信用评估体系对企业有着重要意义。本文根据个人信用信息建立较为全面的指标体系,分别运用支持向量机(SVM)和Logistic回归模型预测个人信用评估状况。实证结果表明SVM模型预测的准确度、区分能力和泛化性能皆比Logistic模型更胜一筹,为企业建立完善的个人信用评估模型提供参考。
分类：期刊> 人文社会科学> 经济与管理科学> 金融
收录：知网收录(中) > 维普收录(中) > 万方收录(中) > 国家图书馆馆藏 > 上海图书馆馆藏
关键词：个人信用 数据挖掘 信用模型 互联网金融
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
