摘要：使用遥感影像对建筑用地进行精确和高效的提取，是土地利用的重要信息来源。使用卷积神经网络的深度学习方法对研究区Landsat8遥感影像图进行分类训练与提取，与作为对照组的支持向量机方法进行比对分析。结果表明，基于深度学习的遥感影像城市建筑用地提取方法提取精度更高，尤其在道路提取精度上有着明显优势，说明将深度学习融入遥感影像建筑用地提取有着广阔前号。
分类：期刊> 自然科学与工程技术> 信息科技> 计算机软件及计算机应用
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关键词：建筑用地 遥感影像 深度学习 神经网络 landsat 8
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