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模糊模式识别法及LVQ神经网络在岩体质量分级中的应用研究

摘要:针对地下工程的围岩质量分级问题,以某水电站窑洞式安装间为实例,选取岩石质量指标 RQD、岩石湿抗压强度R W、岩体完整性系数k v、结构面强度系数k f和地下水渗流量W 5个指标作为评价分级的基本因素,分别采用模糊模式识别直接法和 LVQ神经网络模式识别法对其岩体质量进行分级,并对分级结果进行了对比。结果表明:模糊模式识别直接法和LVQ神经网络模式识别法的分类结果基本一致,只在单个岩层略微有所出入;基于LVQ神经网络的岩体分级有较好的分类识别性能,该分级方法比较简单、易于掌握,对类似工程设计和施工具有参考价值或指导意义。

分类:期刊> 自然科学与工程技术> 工程科技II> 水利水电工程

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关键词:模糊 lvq 围岩 质量分级 

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