摘要：智慧数据可以简单定义为大数据和人工智能技术的结合,人工智能可以让数据变得更加智慧。这里再次强调一下大数据的三个特点:大容量、高速度、多种类。针对大容量和高速度的特点,我们已经有一些比较成熟的相关技术,但多种类这个特点仍然给我们带来了很大挑战。数据与人工智能的结合带来了很多市场机遇,我们可以通过机器学习的方法和技术帮助人们做智慧的决定和优化。我举个简单的例子,文本数据是结构化程度最低的一类数据,也是当前大数据中大量的数据来源之一,但是很多文本数据很难完成分析。
分类：期刊> 自然科学与工程技术> 信息科技> 电信技术
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关键词：智慧 人工智能技术 联想 文本数据 结构化程度 市场机遇 机器学习 数据来源
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