摘要：为了解决传统的半监督关系抽取算法易产生的“语义变异”问题，提出一种新的基于树核函数的半监督关系抽取算法。该算法主要采用树核函数和种子集约束扩展两个策略，弱化“语义变异”现象带来的关系抽取不够准确的问题，提高关系识别的正确率。在基准数据集PopBank上的试验研究表明，提出的使用约束机制扩充种子集的半监督学习方法在4个评价指标上（Precision，Recall，F—measure，Accuracy）均优于常用的两种关系抽取方法，从而验证了该算法与其他算法相比能够具有较好的关系抽取能力。
分类：期刊> 人文社会科学> 社会科学II> 教育综合
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关键词：关系抽取 树核函数 支持向量机 半监督方法 语义变异
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