摘要：针对单一聚类算法存在的不能泛化的问题，将集成学习技术应用于聚类算法中，集成学习技术可以显著提高学习系统的泛化能力。提出了1种基于粒子群和遗传算法的协同进化聚类集成算法，粒子群算法保证算法快速收敛，遗传算法全局搜索扩大搜索范围，提高了聚类的性能和收敛速度。将本研究提出的算法在多个UCI数据集上进行试验验证，结果表明该算法是有效的。
分类：期刊> 人文社会科学> 社会科学II> 教育综合
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关键词：聚类 聚类集成 粒子群优化算法 遗传算法 协同进化 协同聚类集成
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