摘要：根据不同交叉算子的互补特性，提出了改进量子交叉免疫克隆算法（improved quantum crossover immune cloanl algorithm，IQCICA）。交叉算子由具有深度挖掘和广度挖掘特征的两种算子组成，并通过适当的参数控制两种算子的选择。将该算法应用于著名的组合优化问题一旅行商问题（travelingsalesmanproblems，TSP），并将计算结果与其它算法进行了对比分析。仿真结果表明，混合量子交叉免疫克隆选择算法能有效平衡全局和局部搜索能力，有着较好的收敛速度和稳定性。
分类：期刊> 人文社会科学> 社会科学II> 教育综合
收录：知网收录(中)
关键词：免疫计算 克隆选择算法 混合交叉算子 旅行商问题 组合优化问题
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
