摘要：提出了一种针对多变量受控自回归滑动平均（controlled autoregressive moving averagesystem-like，CARMA’like）系统的极大似然参数估计算法。将CARMA—like系统分解成为m个辨识模型（m是输出量的个数），使每一个辨识模型仅包含一个需要估计的参数向量，通过极大似然方法估计每个辨识模型的参数向量，从而得到整个系统的参数估计值。仿真结果验证了该算法的有效性。
分类：期刊> 人文社会科学> 社会科学II> 教育综合
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关键词：参数辨识 多变量系统 极大似然法 最小二乘法 carma模型
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