摘要：为解决社交媒体中标签的缺失、错误等问题，提出一种基于内容相似度和语义相似度的标签优化方法。首先利用TF-IDF（term frequency--inverse document frequency）计算文本间相似度，然后利用文本间相似度与标签相似度的一致性定义了目标函数，最后加入了修正项来减少优化前后用户提供标签的偏差。将目标函数应用到豆瓣电影标签进行优化，并将结果与原标签进行比较分析。与原标签相比，优化后的标签准确性得到了提高。试验结果表明，该方法能够有效地优化标签，有效解决标签缺失和错误等问题。
分类：期刊> 人文社会科学> 社会科学II> 教育综合
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关键词：社交媒体 标签优化 电影标签 语义相似度 内容相似度
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