摘要：利用基于深度学习的人脸识别技术, 建立了一种基于人脸识别的影视剧镜头自动标注及重剪系统, 用于实现影视剧重编辑过程中对镜头片段更好地管理、查找和重剪. 先对输入的影视剧视频进行镜头检测和分割, 获得并建立分镜参数. 在此基础上, 对镜头中出现的所有人脸进行检测和切割, 并采用预先训练好的包含350多位明星特征的模型库予以身份识别, 聚类后实现镜头的演员标注. 该系统也可依据指定演员对影视剧进行搜索, 并将其中所有包含该演员的片段自动重剪在一起. 实验结果表明, 该系统镜头分割模块的平均召回率达到95%以上, 对45°以内的人脸识别率达到92.45%, 且具有良好的鲁棒性.
分类：期刊> 自然科学与工程技术> 基础科学> 自然科学理论与方法
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关键词：人脸检测 人脸识别 镜头分割 深度学习
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