摘要：老电影音频资料经过长时间的存储会出现音频纯度低、存在噪声等问题. 利用非负矩阵分解（non-negative matrix factorization, NMF）算法对单声道音频中的背景噪声进行自动、快速检测和分离以去噪. 对非噪声和噪声信号分别建立相应的模型, 即前者使用正弦模型; 后者的模型通过对老电影中先验噪声信号进行训练得到, 然后使用一种条件受限的NMF 算法对音频中的背景噪声进行分离. 实验结果表明, 该算法在去噪效果上要优于直接滤波等去噪算法.
分类：期刊> 自然科学与工程技术> 基础科学> 自然科学理论与方法
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关键词：非负矩阵分解 音频去噪 盲源分离 噪声模型训练
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