摘要：提出了基于Flume、Kafka、Storm、HDFS等技术的航空维修大数据系统，系统通过对维修大数据的处理，提供故障诊断、故障预测、优化维修方案等功能．该系统采用Flume采集历史数据和接收实时数据，采用Kafka对数据进行分发，采用实时流处理引擎Storm对维修相关数据进行处理，在HDFS上进行数据存储．系统具有分布式、高吞吐量、实时、可扩展等特点．
分类：期刊> 自然科学与工程技术> 工程科技II> 综合科技B类综合
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关键词：大数据系统 航空维修 故障预测 实时流处理引擎
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