摘要：越来越多的企业需要数据支持其决策,业界对数据科学家的需求是巨大的,但数据科学人才短缺。成为一名数据科学家并不容易,需要解决问题的能力、结构化思维、编码能力等各种技术技能。新手数据科学家常犯的13个错误如下。（1）学习理论概念而不应用它们。使理论和实践达到平衡,每当学习一个新概念,请立即找到可以应用的数据集或问题,以便更好地理解理论知识。
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关键词：科学家 科学人才 结构化 数据集 能力 应用 学习
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