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人工智能辅助筛查急性神经系统疾病

摘要:近日,Nature Medicine上的一项研究了一个能识别各种急性神经系统疾病(如中风、出血和脑积水)的人工智能平台,可以在1.2秒内识别CT扫描中的疾病,比人类诊断更快。该研究提出将深度学习和计算机视觉技术应用于放射成像的方法框架。"整个处理和解释时间为1.2秒,这样的分类系统可以有效帮助医生发现关键问题,提高诊断效率。"研究人员说:"我们的愿景是开发医学人工智能,以解决临床问题并改善患者护理。"

分类:期刊> 自然科学与工程技术> 信息科技> 电子信息科学综合

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关键词:神经系统疾病 人工智能 智能辅助 急性 计算机视觉技术 筛查 诊断效率 智能平台 

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