摘要：应用BP神经网络技术分别建立混匀矿烧结基础特性预报模型和烧结矿质量预报模型。采用Visual C＋＋2010与Matlab 2008混合编程的方式，开发了烧结配矿专家系统软件。结果表明：同化性温度、液相流动性指数和粘结相强度的预报命中率分别为90％、83．3％和90％，成品率、转鼓指数和低温还原粉化RDI＋3.15的预报命中率分别为90％、90％和85％。通过专家系统研究了褐铁矿配比对混匀矿烧结基础特性和烧结矿质量的影响，随褐铁矿配比的增加，烧结矿的成品率、转鼓指数和低温还原粉化RDI＋3.15先升高后降低。当混匀矿的同化温度、液相流动性指数和粘结相强度分别为1259℃、1．22和1727N时，烧结矿的质量指标最优。
分类：期刊> 自然科学与工程技术> 工程科技I> 冶金工业
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关键词：烧结基础特性 烧结矿质量 bp神经网络 专家系统
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