摘要：在竞争激烈的移动支付市场中,对客户进行细分尤为重要。从客户的心理、态度等角度出发,首先采用MaxDiff调查方法测量受访者对移动支付产品的偏好,从而得到MaxDiff数据,再利用潜在类别分析对客户进行分类得到每个细分群体在各个对象上的偏好得分,最后从人口统计学和行为特征方面对细分群体进行验证分析。研究结果显示：客户被分成3个细分群体,分别是＂安全和场景＂类、＂优惠和便捷＂类以及＂功能和速度＂类,它们在移动支付的偏好上有显著差异。这样的细分结果可为移动支付服务商实施精准营销提供决策参考。
分类：期刊> 人文社会科学> 经济与管理科学> 宏观经济管理与可持续发展
收录：CSSCI 南大期刊(含扩展版) > 北大期刊(中国人文社会科学期刊) > 统计源期刊(中国科技论文优秀期刊) > 知网收录(中) > 维普收录(中) > 万方收录(中) > JST 日本科学技术振兴机构数据库(日) > 国家图书馆馆藏 > 上海图书馆馆藏
关键词：客户细分 移动支付 maxdiff 潜在类别分析
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
