摘要：互联网信息公开、迅速、透明且易于收集，对于突发性水利事件的分析，互联网舆情大数据分析是一个发展趋势，这种方式能以较小代价快速获取数据，分析得到有价值的信息，正成为辅助常规水利事件监测处理的有力方式。在研究和应用现状分析的基础上，通过对搜索引擎、社交论坛和新闻报道等渠道采集相关数据并分析挖掘，提出面向突发事件的热度和情感分析模型，并对2017年嘉陵江铊污染突发事件，从9个情感维度进行分析。微博用户的陈述、愤怒、担心的比重较大，论坛评论的用户大部分都表示出较理性的心态，新闻评论的网友多处于担心和追责状态，负面情绪偏多。突发涉水事件的舆情传播很快，因为事件应急处理措施快速生效，水污染情况得到有效控制，事件舆情逐渐趋于稳定。
分类：期刊> 自然科学与工程技术> 工程科技II> 水利水电工程
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关键词：突发性水利事件 大数据挖掘 舆情 事件热度分析 情感分析
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