摘要：高程梯度指高程在平面坐标中z和Y两个方向上的变化率。在坡度算法θ=（P^2＋q^2）／2中分别用p和q表示，因为高程梯度P和q算法的不同而衍生出多种坡度算法，因此对p，q算法性质和精度的研究是坡度算法精度评价的基础。选取陕西省绥德县、秦岭、黑龙江省拜泉县的三个样区，基于7种不同算法计算了高程梯度（P和q），并对其统计分布特征、空间结构特征、p和q相互关系、算法稳定性与不确定性等进行了分析。结果表明：（1）p和q均值为零，相互独立，方差相等，呈正态分布；（2）各种算法均能表现局地结构和样区之间的差异；（3）从算法稳定性、精度等方面看，Evans-Young算法，特别是经过Shary改进的Evans-Young算法的效果最佳。
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关键词：高程梯度 高程梯度算法 统计分布 算法稳定性
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