摘要：为了定位颞叶癫痫（TLE）患者脑白质微结构发生异常的重要脑区,本文设立了正常对照组（NC）与TLE组两组人群,采集了50位受试者（其中NC组28人,TLE组22人）的脑部弥散张量成像（DTI）影像,分别计算其部分各向异性（FA）、平均扩散率（MD）、扩散系数（AD）、径向扩散系数（RD）等参数,并采用纤维束追踪空间统计方法（TBSS）,获取组间差异的脑区,然后利用支持向量机（SVM）,对NC组与TLE组进行分类,并与支持向量机-递归特征消除法（SVM-RFE）进行比较,最后对重要脑区及其分布进行分析与讨论。实验结果表明,TLE患者的FA值存在明显降低的脑区主要有胼胝体、上纵束、放射冠、外囊、内囊、下额枕束、钩束、矢状层等,基本呈双侧分布,其中大部分脑区的MD、RD值明显增高,AD值虽有增高,但差异无统计学意义。支持向量机-纤维束追踪空间统计法（SVM-TBSS）利用FA、MD、RD进行分类的准确率分别为82%、76%、76%,特征融合后分类准确率为80%;SVM-RFE利用FA、MD、RD进行分类准确率分别为90%、90%和92%,特征融合后分类准确率达到100%,SVM-RFE分类性能明显优于SVM-TBSS,对分类有重要影响的特征主要分布于联络纤维和连合纤维脑区。研究结果表明,DTI参数能有效地反映TLE患者的脑白质纤维异常改变,可用于阐明其病理机制、定位病灶及实现自动诊断。
分类：期刊> 自然科学与工程技术> 医药卫生科技> 生物医学工程
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关键词：颞叶癫痫 弥散张量成像 纤维束追踪空间统计 支持向量机 递归特征消除法
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