摘要：利用磁共振影像数据实现对阿尔茨海默病的准确诊断。将常规稀疏表示中的单层字典分解为两层,分别使用各类别的典型样本和类内差异作为两层字典的元素;设计一种两层字典协调工作的复合稀疏表示形式,以期利用训练样本更为精确地表示待识别样本,并构建分类器用于阿尔茨海默病的分类识别。在ADNI数据库的对比实验表明,该方法的识别性能优于支持向量机和同类的稀疏表示分类器。
分类：期刊> 自然科学与工程技术> 医药卫生科技> 生物医学工程
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关键词：阿尔茨海默病 灰质密度图 复合稀疏表示 近邻传播聚类 增广拉格朗日乘子法
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