摘要：为了刻画语音信号帧间相关性和使用更少的语音基表示语音特征,提出一种采用L1/2稀疏约束的卷积非负矩阵分解方法进行单通道语音增强。首先,进行噪声学习得到噪声基;然后,以噪声基为先验信息结合L1/2稀疏约束卷积非负矩阵分解方法学习含噪语音中的语音基成分;最后,利用学习到的语音基和系数重建出干净语音信号。在不同噪声环境下进行的实验结果表明,本文方法优于采用L1稀疏约束的卷积非负矩阵方法及传统的统计语音增强方法。
分类：期刊> 自然科学与工程技术> 基础科学> 物理学
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